Ergebnisse & Veröffentlichungen

Wissenschaftliche Veröffentlichungen

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Literaturangabe Konsortialpartner Link
Kinywamaghana, A: Can a set of minimum ESG reporting standards solve the ESG reporting dilemma? Frankfurt School blog; December 2021
Frankfurt School of Finance
Khatuna, Mahfuza and Siddiqui, Sikandar: "Testing pairs of continuous random variables for independence: A simple heuristic", Journal of Computational Mathematics and Data Science/1, September 2021
Deloitte
Christian Kuessner, Ragnar Mogk, Anna-Katharina Wickert, Mira Mezini: Secure Coordination-free Intermediaries for Local-first Software. Eingereicht bei ECOOP 2022.
Technische Universität Darmstadt
Muhammad El-Hindi, Zheguang Zhao, and Carsten Binnig: ACID-V: Towards a new class of DBMSs for Data Sharing. Poly@VLDB'21
Technische Universität Darmstadt
Mei Ling Fang, Devendra Singh Dhami, Kristian Kersting: DP-CTGAN: Differentially Private Medical Data Generation using CTGANs.
Technische Universität Darmstadt
Martin Mundt, Steven Lang, Quentin Delfosse, Kristian Kersting: CLEVA-Compass: A Continual Learning EValuation Assessment Compass to Promote Research Transparency and Comparability. Accepted for publication in International Conference on Representation Learning (ICLR), 2022
Technische Universität Darmstadt
Sebastian Sztwiertnia, Maximilian Grübel, Amine Chouchane, Daniel Sokolowski, Krishna Narasimhan, and Mira Mezini. 2021. Impact of programming languages on machine learning bugs. In Proceedings of the 1st ACM International Workshop on AI and Software Testing/Analysis (AISTA 2021). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 9–12.
Technische Universität Darmstadt
Foad Jafarinejad, Krishna Narasimhan, and Mira Mezini. 2021. NerdBug: automated bug detection in neural networks. Proceedings of the 1st ACM International Workshop on AI and Software Testing/Analysis. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 13–16.
Technische Universität Darmstadt
Aidmar Wainakh, Fabrizio Ventola, Till Müßig, Jens Keim, Carlos Garcia Cordero, Ephraim Zimmer, Tim Grube, Kristian Kersting, Max Mühlhäuser. 2022. User Label Leakage from Gradients in Federated Learning. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETS); a previous version also as arXiv preprint arXiv:2105.09369.
Technische Universität Darmstadt
Muhammad El-Hindi, Adrian Lutsch, Tobias Ziegler, Zheguang Zhao, Matthias Heinrich, Carsten Binnig: Benchmarking the Second Generation of Intel SGX Hardware. DaMoN@SIGMOD'22.
Technische Universität Darmstadt
FATF (2022), Partnering in the Fight Against Financial Crime: Data Protection, Technology and Private Sector Information Sharing, FATF, Paris, France
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Artikel, Fachbeiträge & Vorträge

Inhalt Referent:in / Autor:in Medium Datum Link
Kampf gegen Geldwäsche - Datenplattform für den Finanzplatz Hessen
Daniel Schleidt
Frankfurt Allgemeine Zeitung (online und print)
24.01.2021
Eine standardisierte Cloud für Finanzdaten
Dr. Dietmar Müller / Elke Witmer-Goßner
Cloud Computing Insider
07.05.2021
Banks and Climate Risk Exposure – why do banks care about climate risk?
Alexandra B. Kinywamaghana
Frankfurt School Blog
26.05.2021
safe Financial Big Data Cluster: Sicherer Datenaustausch in der Finanzwirtschaft
Rainer Stoll
SAP News Center / Feature Finanzdienstleistungen
01.06.2021
A Note on the Use of Machine Learning in Central Banking, FIRE Research Paper
Alexandra B. Kinywamaghana, Prof. Dr. Sascha Steffen
Frankfurt School Blog
13.06.2021
New opportunities for Central Banks with Financial Big Data
Alexandra B. Kinywamaghana
Frankfurt School Blog
17.06.2021
safeFBDC Live: The Value of ESG-Data for Sustainable Finance
Lara Hensel, Lucie Haß, Franck Coisnon, Paula Landes
YouTube Stream Show
06.07.2021
safeFBDC Live: The Use of Big Data and SocialMedia in Central Bank Policy
Sascha Steffen , Michael Ehrmann, Paula Cocoma, Paula Landes
YouTube Stream Show
30.09.2021
safeFBDC – Konsortialprojekt will per künstlicher Intelligenz Geldwäsche verhindern
IT Finanzmagazin
29.10.2021
PARADIGM SHIFT: ECOSYSTEMS AND HOW TO ROCK THEM!
Luisa Kruse
dotmagazine
31.03.2022
Orchestrating #innovation #ecosystems - a case study on the financial big data cluster | The role of hub firms within Gaia-X
Luisa Kruse,
Jonas Geisen,
Dr. Sebastian Schäfer
Gaia-X Magazin
Ab Seite 164
30.06.2022
Finanzdatenplattform im Kampf gegen Geldwäsche
die bank
07.07.2022
Wie KI die Finanzbranche nachhaltiger gestalten kann
Dr. Nicole Wittenbrink
Big Data Insider
05.08.2022

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